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统计学习理论基础

【书名】 统计学习理论基础
【作者】 美桑吉夫库尔卡尼,美吉尔伯特哈曼
【出版社】 北京机械工业出版社
【出版时间】 2017.03
【关键词】 统计学
【摘要描述】 全书共包含章，从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习的基本概念，进而介绍了最近邻域学习、核学习及神经网络学习，在此基础上探讨了学习、维概念、函数估计问题等，后重点介绍了非常实用的支持向量机及算法。
各章均包含小结、附录、习题及参考文献等。
【中国图书分类号】 C8

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